In der heutigen datengetriebenen Welt ist der Einsatz leistungsstarker Business Intelligence (BI) Tools unerlässlich, um komplexe Daten zu visualisieren, Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unter den zahlreichen verfügbaren Optionen haben sich Power BI und Tableau als führende Lösungen etabliert, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Dabei sollte jedoch die Komplexität der Einarbeitung in diese Tools nicht unterschätzt werden. Der erfolgreiche Einsatz hängt oft von der technischen Kompetenz der Anwender und der Anpassung an die spezifischen Anforderungen des Unternehmens ab.
In diesem Artikel werfen wir einen eingehenden Blick auf diese zwei marktführenden BI Tools. Wir vergleichen Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, Kosten und vieles mehr, damit du eine klare Vorstellung davon bekommst, welches BI-Tool am besten zu deinen Bedürfnissen passt.
Was sind Power BI und Tableau?
Microsoft Power BI und Tableau sind zwei der führenden BI Tools, die Unternehmen weltweit einsetzen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Microsoft Power BI
Power BI ist ein BI-Tool von Microsoft, das sich besonders durch seine nahtlose Integration in das Microsoft-Ökosystem auszeichnet. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und KI-gestützten Funktionen richtet es sich sowohl an Einsteiger als auch an Experten. Power BI ist ideal für Unternehmen, die bereits andere Microsoft-Produkte nutzen, da es hervorragend mit diesen Plattformen harmoniert.
Tableau
Tableau, seit 2019 Teil von Salesforce, ist bekannt für seine herausragenden Visualisierungsmöglichkeiten und seine Fähigkeit, komplexe Daten auf intuitive Weise darzustellen. Es eignet sich besonders für explorative Datenanalysen und ermöglicht es, auch ohne tiefgehendes technisches Wissen aussagekräftige Dashboards zu erstellen. Tableau spricht vor allem Analysten an, die tief in ihre Daten eintauchen und Muster erkennen möchten.
Beide Tools verfolgen das Ziel, Daten verständlich aufzubereiten und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Während Power BI durch einfache Bedienbarkeit punktet, bietet Tableau erweiterte Möglichkeiten für visuelle Datenanalysen.
Power BI und Tableau im Vergleich
Die Wahl zwischen Power BI und Tableau hängt vor allem von den jeweiligen Funktionen und Features der beiden Tools. Beide Plattformen bieten leistungsstarke Möglichkeiten zur Datenanalyse und Visualisierung, unterscheiden sich jedoch in einigen Schwerpunkten und Anwendungsbereichen.
In diesem Abschnitt vergleichen wir die beiden Tools anhand zentraler Kriterien wie
Features und Funktionalität
Benutzerfreundlichkeit
Datenintegration und -quellen
Datenvisualisierung
Kollaboration und Veröffentlichung
Kosten.
Diese Aspekte sind entscheidend, um herauszufinden, welches BI-Tool besser zu deinem Unternehmen oder deinen Anforderungen passt.
Features und Funktionalität
Power BI, ein integraler Bestandteil der Microsoft-Familie, bietet nahtlose Integrationen mit anderen Microsoft-Produkten wie Excel, SQL Server, Azure und Office 365. Seine Benutzeroberfläche ist bekannt für ihre Vertrautheit und Konsistenz, die sich an die spezifische Rolle des Nutzers anpasst.
Das Power BI-Ökosystem besteht aus drei Hauptkomponenten: Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile. Power BI Desktop ist eine kostenlose Desktop-Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, Datenquellen zu verbinden, Datenmodelle zu erstellen, Abfragen auszuführen und Berichte zu entwerfen. Power BI Service ist eine cloudbasierte Plattform, auf der Benutzer Berichte veröffentlichen, Dashboards erstellen, Daten aktualisieren und mit anderen teilen können. Power BI Mobile ist eine mobile App, mit der Benutzer von jedem Gerät aus auf Dashboards und Berichte zugreifen können.
Alle Editionen von Power BI bieten eine intuitive Drag-and-Drop-Funktionalität zur Erstellung und Anpassung von Datenvisualisierungen. Darüber hinaus unterstützt Power BI natürliche Sprachabfragen per Künstlicher Intelligenz (KI), mit denen Benutzer Fragen stellen und entsprechende Antworten in Form von Diagrammen oder Tabellen erhalten können.
Im Gegensatz dazu ist Tableau eine eigenständige Plattform und gehört mittlerweile zu Salesforce. Es konzentriert sich auf Datenvisualisierung und -analyse und bietet eine intuitive und flexible Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, mit Daten zu interagieren und Geschichten zu erzählen.
Das Tableau-Ökosystem besteht aus vier Hauptprodukten: Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online und Tableau Public. Tableau Desktop ist eine Desktop-Anwendung, mit der Benutzer Datenquellen verbinden, Daten analysieren und Dashboards erstellen können. Tableau Server ist eine Server-Anwendung, die es ermöglicht, Dashboards zu veröffentlichen, zu verwalten und zu sichern. Tableau Online ist eine cloudbasierte Version von Tableau Server, die von Tableau gehostet wird. Tableau Public ist eine kostenlose Version von Tableau Desktop, die es Benutzern ermöglicht, öffentliche Daten zu visualisieren und zu teilen.
Ähnlich wie Power BI bietet auch Tableau eine leistungsstarke Drag-and-Drop-Funktionalität zur Erstellung und Anpassung von Datenvisualisierungen sowie die Integration von KI-Komponenten.
Benutzerfreundlichkeit
Sowohl Tableau als auch Power BI zählen zu den führenden Anbietern im Bereich der Self-Service BI-Tools. In diesem Bereich sind Benutzerfreundlichkeit und einfache Bedienbarkeit entscheidende Faktoren. Beide Plattformen bieten eine intuitive Benutzeroberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität und übersichtlich strukturierten Menüs und Funktionen. Diese Merkmale tragen dazu bei, dass sich Nutzer schnell in den Anwendungen zurechtfinden können. Darüber hinaus ermöglichen beide Tools eine geführte Navigation durch Kontextmenüs, die durch Rechtsklick aufgerufen werden können.
Bei der Lernkurve zeigen sich jedoch einige Unterschiede zwischen den beiden Lösungen. Power BI, aufgrund seiner Integration mit der bekannten MS Office-Oberfläche, bietet zwar eine gewisse Vertrautheit für Benutzer, was die Einarbeitung erleichtern kann. Dennoch kann die Lernkurve zu Beginn steiler sein als bei Tableau. Mit zunehmender Nutzung und dem Erkunden weiterführender Funktionen, wie beispielsweise proprietären Expression Languages, gleicht sich die Lernkurve jedoch bei beiden Tools deutlich an und wird flacher.
Insgesamt bieten sowohl Tableau als auch Power BI eine hohe Benutzerfreundlichkeit und ermöglichen es den Anwendern, sich schnell mit den Tools vertraut zu machen und produktiv zu arbeiten.
Datenintegration und Datenquellen
Vor der Visualisierung und Analyse von Daten mittels eines Self-Service BI-Tools ist eine Vorbereitung der Daten erforderlich. Sowohl Tableau als auch Power BI bieten Schnittstellen zu den gängigsten Datenquellen in Unternehmen, einschließlich dateibasierter, On-Premise- und Cloud-Datenquellen. Zudem ermöglichen sie die Anbindung weiterer Datenquellen, beispielsweise durch die Integration von R- und Python-Skripten. Beide Tools bieten verschiedene Konnektivitätsvarianten. Mit einer Live-Verbindung werden die Daten zur Laufzeit direkt aus dem Ursprungssystem abgefragt, während bei der Import-Variante zunächst eine Kopie der Daten in der plattformeigenen Daten-Engine gespeichert wird.
Im nächsten Schritt sind häufig verschiedene Transformationen erforderlich, um die Daten in ein für die Visualisierung geeignetes Format zu bringen. In Power BI können diese Transformationen mithilfe des Power Query-Editors durchgeführt werden, der Teil von Power BI Desktop ist. Tableau bietet mit dem Tableau Prep Builder ein separates Tool zur Datenvorbereitung an. Jedoch sind auch in Tableau Desktop einfache Transformationsschritte wie Datentyp-Anpassungen und Joins möglich. Beide BI-Tools ermöglichen eine Vielzahl von Transformationsschritten mittels bereitgestellter Funktionen innerhalb der Oberfläche, ohne dass Code geschrieben werden muss, entsprechend dem Low-Code-Ansatz.
Für komplexere Transformationen stellt Power BI die Sprachen M und DAX zur Verfügung, während Tableau über eine eigene Expression Language verfügt. Obwohl beide Tools Standardfunktionen zur Datenbereinigung, Harmonisierung und Modellierung bieten, ist ein gewisses Maß an Datenbank- und Programmierkenntnissen erforderlich, um umfassende Transformationsprozesse durchzuführen.
Datenvisualisierung
Sowohl Power BI als auch Tableau zeichnen sich durch ihre Kernfunktionalität aus, die Möglichkeiten zur Datenvisualisierung und -analyse bietet.
Analysen auf Basis veröffentlichter Datensätze können sowohl direkt in der Web-Applikation Power BI Service bzw. Tableau Cloud/-Server durchgeführt werden als auch lokal mit Power BI Desktop bzw. Tableau Desktop auf dem Rechner des Anwenders. Beide Plattformen verfügen über Auto-Charting-Funktionen, die die Erstellung von Visualisierungen erleichtern, indem sie automatisch Visualisierungen generieren, basierend auf den ausgewählten Kennzahlen und Dimensionen. Häufig erfordern diese automatisch generierten Visualisierungen jedoch Anpassungen, um die Übersichtlichkeit zu verbessern und den fachlichen Mehrwert sicherzustellen.
Für unerfahrene Anwender:innen könnte die manuelle Erstellung von Visualisierungen möglicherweise mit Power BI einfacher sein. Power BI bietet klar benannte Container, die auf die verschiedenen Visualisierungstypen abgestimmt sind und per Drag-and-Drop mit Kennzahlen und Dimensionen befüllt werden können. Im Gegensatz dazu bleiben die Container in Tableau bei jeder Visualisierung gleich, was die Einordnung von Feldern bei Visualisierungstypen wie Treemaps weniger intuitiv gestaltet. Dennoch bietet Tableau innerhalb einer Visualisierung eine größere Flexibilität, indem eine Vielzahl von Kennzahlen und Dimensionen übersichtlich dargestellt werden können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Power BI die Durchführung visueller Analysen erleichtert, während Tableau besser für explorative Datenanalysen geeignet ist.
Kollaboration und Veröffentlichung
Die Funktionen zur Veröffentlichung und Freigabe von Dashboards und Analysen sowie die Kollaborationsmöglichkeiten sind entscheidend, um die Effizienz einer Self-Service BI-Lösung sicherzustellen.
Ein Bericht kann mit anderen Nutzern im Unternehmen geteilt werden, indem die Arbeitsmappe aus Power BI Desktop bzw. Tableau Desktop über Power BI Service bzw. Tableau Cloud/-Server veröffentlicht wird. Mit Tableau können auch einzelne Inhalte aus einer Arbeitsmappe separat veröffentlicht werden. Die Freigabe von Power BI Service bzw. Tableau Cloud/-Server aus kann auf verschiedene Weise erfolgen. Es besteht die Möglichkeit, Visualisierungen sowohl für einzelne Nutzer als auch für Nutzergruppen freizugeben. Zusätzlich kann ein Dashboard per Link in einer E-Mail geteilt, Inhalte direkt in eine Webseite eingebettet oder über das Smartphone abgerufen werden. Tableau bietet zudem mit der öffentlichen Plattform Tableau Public die Möglichkeit, dass externe Empfänger per Link auf Dashboards zugreifen können, ohne einen Tableau-Account zu benötigen.
Beide BI-Tools ermöglichen es auch, Dashboards für regelmäßige Updates der Inhalte per E-Mail zu abonnieren. Sowohl Tableau Cloud/-Server als auch Power BI Service bieten die Möglichkeit für die Nutzer, sich über die Dashboards und Analysen mittels Kommentarfunktion auszutauschen. Zusätzlich bietet Tableau Cloud/-Server eine Screenshot-Funktion, die es ermöglicht, Momentaufnahmen von gefilterten Visualisierungen innerhalb der Kommentare zu verwenden.
Grundsätzlich ähneln sich die Ansätze zur Veröffentlichung und Kollaboration zwischen Power BI und Tableau. Tableau überzeugt jedoch zusätzlich durch die einfache externe Verteilung von Dashboards sowie durch umfangreichere Möglichkeiten bei der Kommentierung.
Kosten
Für viele Unternehmen sind die Lizenzkosten ein zentraler Aspekt bei der Auswahl eines Self-Service BI-Tools. Die Lizenzmodelle von Tableau und Power BI unterscheiden sich jedoch grundlegend, was einen direkten Vergleich herausfordernd macht.
Tableau bietet drei verschiedene Lizenzstufen an, um die vielfältigen Anforderungen der Mitarbeiter:innen zu erfüllen. Die Viewer-Lizenz (ab 15 $ pro Nutzer/Monat) gestattet lediglich den Zugriff auf Dashboards in der Tableau Cloud. Als Explorer (ab 42 $ pro Nutzer/Monat) haben Nutzer:innen vollen Zugriff auf veröffentlichte Dashboards, Datenquellen und die Möglichkeit, eigene Arbeitsmappen zu erstellen. Als Creator (ab 70 $ pro Monat) erhalten sie zusätzlich Zugriff auf alle Entwicklertools, darunter Tableau Desktop und Tableau Prep. Diese Preise gelten für die Nutzung über Tableau Cloud; bei Tableau Server können die Kosten variieren. Die unterschiedlichen Lizenzstufen lassen sich flexibel kombinieren, um eine maßgeschneiderte Lösung für jedes Unternehmen zu schaffen.
Power BI Desktop ist als Entwicklertool kostenlos verfügbar. Auch der Power BI Service kann kostenlos genutzt werden, jedoch ohne die Möglichkeit, Berichte freizugeben. Um Berichte freizugeben, ist eine Power BI Pro Lizenz erforderlich (ab 9,99 $ pro Nutzer/Monat). Den vollen Funktionsumfang von Power BI erhalten Nutzer:innen mit Power BI Premium, wobei zwischen einem Abonnement für Einzelbenutzer (ab 20 $ pro Nutzer/Monat) oder einem Fixpreis ab 4.995 $ pro Monat gewählt werden kann. Auch bei Power BI lassen sich die verschiedenen Lizenzstufen flexibel kombinieren.
Obwohl Power BI Desktop kostenlos ist und die Power BI Pro Lizenz vergleichsweise günstig erscheint, können unter bestimmten Umständen die Lizenzkosten von Power BI höher ausfallen als die von Tableau. In unserem Whitepaper bieten wir eine detaillierte Gegenüberstellung der Lizenzkosten beider Self-Service-BI-Tools anhand verschiedener Szenarien.
Entscheidungsfindung: Welches Tool passt zu deinem Unternehmen?
Die Wahl zwischen Power BI und Tableau hängt von vielen individuellen Faktoren ab. Beide Tools sind leistungsfähig und bieten umfangreiche Möglichkeiten zur Datenanalyse und Visualisierung, aber jedes hat seine eigenen Stärken, die je nach Anwendungsfall relevant sein können.
Budget und Kosten
Wenn du ein begrenztes Budget hast, bietet Power BI durch seine niedrigeren Einstiegskosten und flexiblen Preismodelle oft eine attraktivere Lösung. Tableau ist hingegen mit höheren Kosten verbunden, bietet dafür jedoch eine breite Palette an Visualisierungs- und Analysefunktionen.
Anzahl der Nutzer und Teamgröße
Power BI eignet sich besonders für Teams, die kleinere Benutzerzahlen haben oder bereits Microsoft-Dienste nutzen. Tableau hingegen ist gut geeignet für größere Teams oder Organisationen, die komplexere Visualisierungen erstellen möchten.
Bestehende IT-Infrastruktur
Falls dein Unternehmen stark auf Microsoft-Produkte setzt, ist Power BI oft die naheliegendere Wahl, da es sich nahtlos in Microsoft-Systeme wie Excel, Azure und SharePoint integriert. Tableau ist hingegen flexibler bei der Anbindung an verschiedene Datenquellen und Drittanbietersysteme.
Art der gewünschten Datenvisualisierung und Analyse
Tableau bietet fortgeschrittene und interaktive Visualisierungen, die bei komplexeren Analysen einen Vorteil bieten können. Wenn du auf detaillierte und explorative Datenanalysen setzt, ist Tableau oft die bessere Wahl. Wenn hingegen Schnelligkeit, Integration und einfache Analysefunktionen im Fokus stehen, punktet Power BI.
Datenquellen und Integrationsmöglichkeiten
Ein weiterer entscheidender Faktor ist die Art der Datenquellen, die du einbinden möchtest. Während Power BI besonders gut mit Microsoft-Diensten harmoniert, bietet Tableau eine breitere Palette an Drittanbieter-Integrationen und unterstützt viele verschiedene Datenquellen.
Um die richtige Entscheidung zu treffen, ist es hilfreich, einen individuellen Anforderungskatalog zu erstellen. Dieser sollte alle wichtigen Kriterien wie Budget, Nutzerzahl, Datenquellen, bestehende IT-Systeme und Visualisierungsziele erfassen. Ein solcher Anforderungskatalog bietet eine strukturierte Entscheidungsgrundlage und hilft dir dabei, die Lösung zu wählen, die langfristig am besten zu deinem Unternehmen passt.
Die Wahl zwischen Power BI und Tableau ist also nicht nur eine Frage der persönlichen Vorlieben, sondern auch eine Frage der Strategie, Ressourcen und konkreten Ziele. Nimm dir Zeit, die Optionen zu prüfen und gegebenenfalls Testversionen der Tools auszuprobieren. So findest du am Ende die passende Lösung für deine Anforderungen.
Fazit: PowerBI oder Tableau?
Insgesamt lässt sich feststellen, dass der Vergleich zwischen Tableau und Microsoft Power BI keine klare pauschale Entscheidung für eines der beiden Tools ermöglicht.
Beide Plattformen bringen eine Vielzahl von Vorteilen mit sich und bieten nahezu gleiche Leistungsfähigkeit in vielen Bereichen. Dennoch darf nicht außer Acht gelassen werden, dass der Einsatz dieser mächtigen Tools mit einem hohen Aufwand bei der Einarbeitung verbunden ist. Besonders Tableau erfordert oft ein hohes Maß an Anpassung und technischer Expertise, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Dieser Aufwand lohnt sich zwar in der Regel, sollte jedoch bei der Entscheidungsfindung berücksichtigt werden.
Eine fundierte Entscheidung zwischen Tableau und Power BI erfordert eine detaillierte Betrachtung auf Expertenebene, gemeinsam mit den Fachbereichen und den Anwendern. Hierbei können klare Anforderungen definiert werden, die Aspekte wie vorhandene Infrastruktur, Anzahl der Nutzer, Budget, Datenquellen und die Art der Visualisierungen berücksichtigen. Durch die Erstellung eines individuellen Anforderungskatalogs wird eine solide Basis geschaffen, um eine fundierte Entscheidung zwischen den beiden führenden Self-Service BI-Tools zu treffen.
Letztendlich liegt die Wahl zwischen Tableau und Power BI in den spezifischen Anforderungen und Zielen des Unternehmens sowie der bestmöglichen Passung zu den Bedürfnissen der Benutzer.
FAQ
Was ist der Hauptunterschied zwischen Power BI und Tableau?
Power BI ist besonders gut in die Microsoft-Ökosysteme integriert und bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die für Einsteiger geeignet ist. Tableau hingegen wird für seine fortgeschrittenen Visualisierungsfunktionen geschätzt und eignet sich besonders für explorative Datenanalysen.
Welche Software ist günstiger – Power BI oder Tableau?
Für welche Unternehmen ist Power BI am besten geeignet?
Wann sollte ein Unternehmen Tableau wählen?
Wie einfach sind Power BI und Tableau zu erlernen?
Welche Datenquellen können mit Power BI und Tableau integriert werden?
Welche Software bietet bessere Echtzeit-Analysefunktionen?